Gavin sudah membahasnya Grafik John Christy yang menyesatkan Namun, pada awal tahun 2016, sejak akhir 2016, minat terhadap grafik ini di Norwegia meningkat di antara orang-orang yang mencoba mengurangi peran pemanasan international antropogenik.

Saya pikir grafik ini dijamin dengan beberapa komentar tambahan selain poin Gavin karena cacat pada lebih banyak hitungan di luar yang telah dia diskusikan. Faktanya, mereka yang menggunakan grafik ini untuk menilai version iklim mengungkapkan kurangnya pemahaman mendasar tentang information iklim.

Gbr. 1. Contoh evaluasi cacat Christy diambil dari Membandingkan version dengan put information satelit.

Jenis angka yang berbeda
Panel kiri atas pada Gbr. 1 menunjukkan bahwa Christy dibandingkan rata-rata dari 102 simulasi version iklim dengan suhu dari pengukuran satelit (rata-rata dari tiga analisis berbeda) dan balon cuaca (rata-rata dari dua analisis). Ini adalah perbandingan yang salah karena membandingkan a parameter statistik dengan variabel.

Parameter, seperti imply (juga disebut sebagai 'rata-rata'-RRB- dan deviasi standar, menggambarkan distribusi statistik dari variabel tertentu. Namun, parameter tersebut tidak setara dengan variabel yang mereka gambarkan.

Perbandingan antara rata-rata jalannya version dan observasi cukup mengejutkan, karena jelas tidak benar dari statistik dasar (Ini adalah kebingungan-statistik yang serupa dengan cacatnya). ditemukan di Douglass et al. (2007)).

Saya dapat mengilustrasikan ini dengan sebuah contoh: Gbr. Two menunjukkan 108 simulasi version yang berbeda dari suhu rata-rata worldwide (dari CMIP5 percobaan). Garis hitam tebal menunjukkan rata-rata dari semua version yang dijalankan ('ansambel multi-model'-RRB-.

Suhu rata-rata global dari simulasi ensemble (CMIP5) dan HadCRUT4 (baseline: 1961-90).

Gambar. 2. Suhu rata-rata worldwide dari simulasi outfit (CMIP5) dan analisis ulang NCEP / NCAR 1 (evaluation: 1961-90). (Kode sumber gambar)

Tak satu pun dari lari individu (kurva tipis berwarna) cocok dengan imply (kurva hitam tebal), dan jika saya menggunakan logika yang sama dengan Christy, saya dapat secara keliru mengklaim bahwa rata-rata tidak konsisten dengan lari individu karena karakter mereka yang berbeda. Tetapi rata-rata didasarkan pada semua lari individu ini. Karenanya, logika jenis ini jelas-jelas cacat.

Agar adil, pengamatan yang ditampilkan dalam grafik Cristy juga didasarkan pada rata-rata, meskipun dari sekumpulan kecil analisis. Hal ini tidak memperbaiki kasus karena semua information satelit didasarkan pada pengukuran yang sama dan hanya berbeda dalam hal sintesis dan pilihan yang dibuat dalam analisis (keduanya sangat berkorelasi, seperti yang akan kita lihat nanti).

Omong-omong, salah satu kurva yang ditunjukkan pada Gambar. Two adalah observasi. Bisakah kamu melihat yang mana? Namun, mengamati kurva seperti itu bukanlah cara yang tepat untuk membandingkan information yang berbeda, dan ada banyak uji statistik untuk melakukannya dengan benar.

Aspek fisiknya berbeda
Christy membandingkan suhu yang diperkirakan untuk troposfer (satelit dan balon) dengan permukaan dekat suhu dihitung dengan version iklim worldwide. Thadalah fakta karena thPortal data tempat ia memperoleh hasil version adalah Penjelajah Iklim KNMI. Penjelajah Iklim tidak menahan suhu udara bagian atas disimpan sebagai bidang 3D (Saya memeriksa ini dengan Geert Jan van der Oldenborgh)(koreksi: 'taz' adalah suhu yang terintegrasi secara zona sebagai fungsi ketinggian tetapi tidak memperhitungkan perbedaan antara darat dan laut. Namun demikian, variabel ini masih tidak benar-benar sesuai dengan yang diukur dari satelit)

Perbandingan yang tepat antara suhu satelit dan hasil version perlu memperkirakan rata-rata tertimbang suhu di atas troposfer dan stratosfer bawah dengan bobot yang bergantung pada ketinggian yang sesuai. Perbedaan antara suhu dekat permukaan dan troposfer penting karena stratosfer telah mendingin berbeda dengan permukaan yang menghangat.

Suhu dari satelit juga merupakan hasil version
Cukup adil untuk membandingkan rekaman satelit dengan hasil version untuk mengeksplorasi ketidakpastian, tetapi information satelit bukanlah kebenaran dasar dan tidak dapat digunakan untuk membatalkan version. Itu device suara microwave (MSU), instrumen yang digunakan untuk mengukur suhu, mengukur cahaya dalam pita panjang gelombang tertentu yang dipancarkan oleh molekul oksigen.

Algoritme kemudian digunakan untuk menghitung suhu udara yang konsisten dengan radiasi yang diukur. Algoritma ini adalah version yang didasarkan pada fisika yang sama dengan version yang memprediksi konsentrasi CO yang lebih tinggitwo menghasilkan suhu permukaan yang lebih tinggi.

Saya bertanya-tanya apakah Christy melihat ironi dalam penggunaan suhu satelit untuk membantah efek COtwo pada suhu rata-rata worldwide.

Meskipun demikian, meyakinkan untuk melihat kecocokan yang baik antara information balon dan satelit, yang menunjukkan bahwa representasi fisika dalam algoritme pengambilan satelit dan version iklim kurang lebih tepat.

Bagaimana membandingkan version dengan observasi
Kedua grafik (milik Gavin) di bawah ini menunjukkan perbandingan antara suhu rata-rata troposfer (TMT) yang dapat dibandingkan dengan information satelit dan mencakup period kepercayaan untuk ansambel, bukan hanya rata-rata ansambel. Jenis perbandingan ini lebih konsisten dengan uji statistik standar seperti siswa t-test.

Grafik juga menunjukkan beberapa analisis berbasis satelit: Sistem Penginderaan Jauh (RSS; versi berbeda), University of Alabama di Huntsville (UAH; Versi berbeda), dan NOAA (BINTANG). Semua kurva ini sangat mirip (sangat berkorelasi) sehingga mengambil rata-rata tidak membuat banyak perbedaan.

Gambar. 3. Perbandingan antara evolusi suhu troposfer rata-rata worldwide (TMT). Dari Gavin.

Menurut Gambar. 3, suhu troposfer disimulasikan oleh version iklim worldwide (dari Eksperimen CMIP5) meningkat sedikit lebih cepat daripada suhu yang diperoleh dari pengukuran satelit antara tahun 2000 dan 2015, tetapi tidak terlalu berbeda. Suhu RSS memberikan kecocokan terdekat dengan version iklim worldwide.

Gambar. 4. Perbandingan tren suhu troposfer rata-rata international di mana perkiraan satelit ditunjukkan dengan period kepercayaan. Tren untuk setiap version yang dijalankan juga memiliki bilah kesalahan yang serupa (tidak ditampilkan), tetapi statistik tren untuk ansambel disajikan melalui histogram. Dari Gavin.

Gbr. 4 menunjukkan analisis tren untuk span 1979-2016 di mana tren suhu berbasis satelit ditunjukkan dengan bilah kesalahan yang sesuai. Tren dari analisis satelit dan hasil version tumpang tindih jika batas kepercayaan dipertimbangkan.

Kisah di balik pemanasan troposfer bagian atas
Bobot terbesar dari tren suhu troposfer berasal dari daerah tropis karena merupakan quantity terbesar (setengah dari luas permukaan bumi terletak antara 30 ° S dan 30 ° LU karena bentuk geometrisnya), dan oleh karena itu peka terhadap kondisi sekitar. ekuator. Di sinilah terjadi konveksi skala besar yang menghasilkan pita awan tinggi ( Zona Konvergensi Antar Tropis – ITCZ).

Pembentukan awan melalui konveksi dan kondensasi dikaitkan dengan pelepasan panas laten dan mempengaruhi suhu (misalnya Vecchi et al., 2006). Ini adalah bagian dari siklus hidrologi, dan perubahan lambat dalam pola membalikkan atmosfer, kelembaban dan sirkulasi diharapkan memiliki pengaruh pada perkiraan tren suhu troposfer worldwide.

Ini berarti bahwa gambarannya rumit dalam hal tren suhu troposfer international karena banyak proses fisik memiliki pengaruh yang terjadi pada berbagai skala spasial.

Bukti nyata dari representasi yang keliru
Terlepas dari sifat rumit suhu troposfer, adalah fakta yang tak terbantahkan bahwa grafik Christy menyajikan angka-angka dengan arti berbeda seolah-olah mereka setara. Sungguh mengejutkan melihat kesalahan penafsiran yang mendasar di document kesaksian di Komite Rumah AS untuk Sains, Luar Angkasa & Teknologi. Salah satu bagian paling dasar dari sains adalah mengetahui apa yang sebenarnya diwakili oleh angka-angka itu dan bagaimana menafsirkannya.

Referensi

  1. G.A. Vecchi, B.J. Soden, A.T. Wittenberg, I.M. Held, A. Leetmaa, dan M.J. Harrison, “Melemahnya sirkulasi atmosfer Pasifik tropis karena pemaksaan antropogenik”, Alam, vol. 441, hlm. 73-76, 2006. http://dx.doi.org/10. 1038/character 04744